- 현장 강의의 경우, GIST 슈퍼컴퓨팅 센터의 자원을 이용하여 진행되므로 노트북이 필수 지참사항은 아닙니다.
- 현장 강의의 경우, 실습은 2인 1조로 진행될 예정입니다.
- 온라인 강의의 경우, 컴퓨팅 자원을 지원할 수 없으므로 GPU(RTX 3070), CPU(i7), RAM(32GB), Ubuntu(22.04) 이상의 컴퓨터 사양이 필수적입니다.
- 온라인 강의의 경우, 코드 실습 중 수강생 분들의 질문에 대한 피드백이 즉각적이지 못 할 수 있습니다.
- 현장 강의 수강생 및 온라인 수강생은 개인 장비 지참시, 강의 시작 전 환경 셋팅이 필요합니다.
- 리눅스(Ubuntu), Python, Pytorch를 활용하여 실습이 진행되므로 Youtube, MOOC 등을 통해 기초적인 사용법을 미리 익히고 오신다면 더 쉽게 따라오실 수 있습니다.
- Deep Learning 수업은 로봇에 적용 가능한 대표 모델들을 다룹니다.
