○ 현장 강의의 경우, GIST 슈퍼컴퓨팅 센터의 자원을 이용하여 진행되므로 노트북이 필수 지참사항은 아닙니다.
○ 현장 강의의 경우, 실습은 2인 1조로 진행될 예정입니다.
○ 온라인 강의의 경우, 컴퓨팅 자원을 지원할 수 없으므로 GPU(RTX 2070), CPU(i7), RAM(32GB), Ubuntu(20.04) 이상의 컴퓨터 사양이 필수적입니다.
○ 온라인 강의의 경우, 코드 실습 중 수강생 분들 의질문에 대한 피드백이 즉각적이지 못 할 수 있습니다.
○ 현장 강의 수강생 및 온라인 수강생은 개인 장비 지참시, 강의 시작 전 환경 셋팅이 필요합니다.
○ 리눅스(Ubuntu), Python, Pytorch를 활용하여 실습이 진행되므로 Youtube, MOOC등을 통해 기초적인 사용법을 미리 익히고 오신다면 더 쉽게 따라오실 수 있습니다.
○ Deep Learning에서 다루는 부분은 CNN 기반의 classification, detection까지 입니다.
* 7월 5일(금) 온라인 강의 사전 등록자 분들께 사전 환경 구축 강의자료가 공유되었습니다.
해당 메일 확인이 안되신 온라인 강의 사전 등록자 분들은 사무국으로(kros@kros.org) 연락 부탁드립니다.
