Loading...

Çмú´ëȸ

Korea Robotics Society

  >   Çмú´ëȸ   >   ±¹³»Çмú´ëȸ

±¹³»Çмú´ëȸ

Æ©Å丮¾ó
[Æ©Å丮¾ó 1]
ÁÖÁ¦
Lie Group Robotics 1 (Kinematics and Dynamics)
ÀϽÃ
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Àå¼Ò
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Á¶Á÷ÀÚ
¼º ¸í
ÃÖ¿µÁø
¼Ò ¼Ó
ÇѾç´ëÇб³
Á÷ À§
±³¼ö
ÁÂÀå
¼º ¸í
ÃÖ¿µÁø
¼Ò ¼Ó
ÇѾç´ëÇб³
Á÷ À§
±³¼ö
¿ä¾à
Lie Group ÀÌ·ÐÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ·Îº¿ÀÇ ±â±¸ÇÐ, µ¿¿ªÇÐ ¹× Á¦¾î¸¦ »õ·Î¿î ¹æ½ÄÀ¸·Î ±â¼úÇÏ°í, À̵éÀÇ ÀåÁ¡À» °øÀ¯ÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ À§ÇØ ¸ÕÀú Lie Group Calculus¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í, ´ÜÀÏ ¹°Ã¼ µ¿¿ªÇÐÀ» inertial reference frameÀÌ ¾Æ´Ñ body frameÀ» ±âÁØÀ¸·Î Calculus¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±â¼úÇÏ°í, À̸¦ ´Ù¹°Ã¼ ±â±¸ÇÐ ¹× µ¿¿ªÇÐÀ¸·Î È®ÀåÇÕ´Ï´Ù. º» TutorialÀº Lie Group Robotics¶ó´Â »õ·Î¿î Çй®ºÐ¾ß¸¦ âÃâÇϸ鼭 ÀÛ¼ºÇÑ ´ëÇпø ±³°ú¼­ÀÇ 1ÀåºÎÅÍ 7Àå±îÁöÀÇ ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù.
ÇÁ·Î±×·¥
Á¦¸ñ
¼º¸í
¼Ò¼Ó
Á÷À§
Rigid body motion on Lie group (CH1,2)
Á¤¿Ï±Õ
Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³
±³¼ö
Exponential map / Kinematics of AMBS (CH3,4,5)
¹ÚÁ¾ÈÆ
Neuromeka
CEO
Dynamics of AMBS (CH6,7)
ÃÖ¿µÁø
ÇѾç´ëÇб³
±³¼ö
 
 
[Æ©Å丮¾ó 2]
ÁÖÁ¦
Lie Group Robotics 2 (Control and Applications)
ÀϽÃ
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Àå¼Ò
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Á¶Á÷ÀÚ
¼º ¸í
ÃÖ¿µÁø
¼Ò ¼Ó
ÇѾç´ëÇб³
Á÷ À§
±³¼ö
ÁÂÀå
¼º ¸í
±è¹ÎÁØ
¼Ò ¼Ó
KAIST
Á÷ À§
±³¼ö
¿ä¾à
º» TutorialÀº Lie Group Robotics 1¿¡ À̾îÁö´Â °­Á·μ­ Lie Group Robotics¶ó´Â ´ëÇпø ±³°ú¼­ÀÇ 8ÀåºÎÅÍ 11Àå±îÁöÀÇ Á¦¾î °ü·Ã ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù. °üÀý°ø°£ Á¦¾î ¹× ÀÛ¾÷°ø°£ Á¦¾îÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ ±âÃÊ ³»¿ëÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿©, NRIC ÀÌ·Ð ¹× Àû¿ë»ç·Ê, SE(3)¿¡¼­ÀÇ tracking control°ú impedance control ¼³°è ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î °³¹ßµÈ À̷еéÀÇ ½ÇÁ¦ ·Îº¿ Àû¿ë ¿¹Á¦¸¦ Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.
ÇÁ·Î±×·¥
Á¦¸ñ
¼º¸í
¼Ò¼Ó
Á÷À§
Joint / Task Space Control (CH8) (SEC9.1~9.3) (SEC10.1~10.2)
ÃÖ¿µÁø
ÇѾç´ëÇб³
±³¼ö
NRIC & Applications (SEC9.4) (SEC10.3)
±è¹ÎÁØ
KAIST
±³¼ö
Tracking Control / Impedance Control in SE(3) (SEC10.4~10.5)
±èÁ¾Çõ
Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³
¹Ú»ç°úÁ¤
Indy7 Á¦¾î Àû¿ë
¹ÚÁ¾ÈÆ
Neuromeka
CEO
Á¤¸®
Á¤¿Ï±Õ
Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³
±³¼ö
 
 
[Æ©Å丮¾ó 3]
ÁÖÁ¦
·Îº¿ ¸ð¼Ç »ý¼º ±â¹ýÀÇ ¹ßÀü: »ùÇøµ ±â¹Ý¿¡¼­ °­È­ ÇнÀ ¹× ÀÀ¿ë±îÁö
ÀϽÃ
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Àå¼Ò
¡Ø ÃßÈÄ ¾È³»
Á¶Á÷ÀÚ
¼º ¸í
À±¼ºÀÇ
¼Ò ¼Ó
KAIST
Á÷ À§
±³¼ö
ÁÂÀå
¼º ¸í
À±¼ºÀÇ
¼Ò ¼Ó
KAIST
Á÷ À§
±³¼ö
¿ä¾à
·Îº¿ ¸ð¼Ç Ç÷¡´×(Motion Planning)Àº ·Îº¿ÀÌ º¹ÀâÇÑ È¯°æ ¼Ó¿¡¼­ È¿°úÀûÀ¸·Î ¿òÁ÷À̱â À§ÇÑ °æ·Î¸¦ ¼³°èÇÏ´Â ÇÙ½É ±â¼úÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ±â¼úÀÇ Áøº¸´Â Àΰ£ÀÌ »ì°í Àִ ȯ°æ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó »ê¾÷, ÀÇ·á, Ž»ç µî ´Ù¾çÇÑ ¿µ¿ª¿¡¼­ ·Îº¿ÀÇ È°¿ë °¡´É¼ºÀ» Å©°Ô Çâ»ó½Ãŵ´Ï´Ù.
º» Æ©Å丮¾óÀº ¸ÕÀú ·Îº¿ ¸ð¼Ç Ç÷¡´× ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ÀÌÇظ¦ Á¦°øÇÏ°í, ¸Å´Ïǽ·¹ÀÌÅÍ, ¸ð¹ÙÀÏ ·Îº¿, »çÁ· ·Îº¿À» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ Æø³ÐÀº ÀÀ¿ë »ç·Ê¸¦ ÇÑ ÀÚ¸®¿¡¼­ º¸¿©ÁÜÀ¸·Î½á, ¿©·¯ ·Îº¿¿¡ ´ëÇÑ ¸ð¼Ç »ý¼º ¿¬±¸¸¦ Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
´õ ³ª¾Æ°¡, º» °­¿¬¿¡¼­´Â ȯ°æ°úÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ëÀ» ÅëÇØ ÃÖÀûÀÇ ¸ð¼ÇÀ» ½ÀµæÇÏ´Â °­È­ÇнÀ(Reinforcement Learning) ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³¿Í À̸¦ ¸ð¼Ç »ý¼º¿¡ ÀÀ¿ëÇÑ ÃֽŠ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ´Ù·ç¸ç, ÀÌ¿Í ÇÔ²² ·Îº¿ ÀνĿ¡ ÇʼöÀûÀÎ ¼¾¼­ ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» Ãß°¡·Î Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­, ·Îº¿ÀÇ ÀÎ½Ä ±â¼ú¿¡¼­ºÎÅÍ ¸ð¼Ç »ý¼º±îÁöÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» Æ÷°ýÀûÀ¸·Î ´Ù·ç¾î Âü°¡Àڵ鿡°Ô Æø³ÐÀº Áö½ÄÀ» Àü´ÞÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.
ÇÁ·Î±×·¥
Á¦¸ñ
¼º¸í
¼Ò¼Ó
Á÷À§
¸ð¼Ç Ç÷¡´× ¼Ò°³
À±¼ºÀÇ
KAIST
Á¤±³¼ö
ȯ°æ ÀνÄÀ» À§ÇÑ ¼¾¼­ ±â¼ú ¼Ò°³
À̼¼ºó
KAIST
¹Ú»ç°úÁ¤
°­È­ ÇнÀ ±â¼ú ¹× ÀÀ¿ë ±â¼ú ¼Ò°³ (·Îº¿ ÆÈ ¹× »çÁ· ·Îº¿)
À±¹Î¼º
KAIST
¹Ú»ç°úÁ¤
°­È­ ÇнÀ°ú ¸ðµ¨ ±â¹Ý Á¦¾îÀÇ À¶ÇÕ
¾çűÙ
KAIST
¼®»ç°úÁ¤